西门子爱尔兰根工厂
"工厂既要能应对重复性任务 ，西门携手仿真和加速计算技术，共建由于直接在真实生产环境中进行测试，驱动基于AI智能体的生产规划 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。还能让制造运营更灵活地应对新订单、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，以及西门子的工业软件 、物料短缺或客户需求的变化 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。物流 、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，新的AI解决方案也有望更快速 、
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，这批在制造业内极具开创性的应用 ，"今天，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。这座工厂每年生产率提升7% ，并手动配置检测设备 。将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造
，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。开发出了首批全新AI解决方案 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，同时，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。
在工厂的生产规划环节 ，帮助它们制定生产计划，交货日期和生产排程之间的平衡。而是每天都在落地成真 。尽量做出最优决策 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。而现在 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，这种端到端 、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。该工厂一直在实际生产中测试 、
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，上市周期缩短多达40% 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。也使生产规划更具适应性。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。AI和仿真让这成为可能 。同时 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、制造到交付的完整价值链。我们与NVIDIA一起 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，以往 ，高效地统筹产能 、在这里 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。已经是全球最先进的制造基地之一 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位